Research Areas Areas

    Natural human-machine communication

    The aim of the research is to conduct multidisciplinary research on the development of ways to interact with a computer and develop means of such interaction to harmonize the potential of information technologies with the capabilities, needs and constraints of a person

    Multimodal Biometric Systems

    The aim of the research is to conduct multidisciplinary research on developing methods and tools for multimodal biometric verification and identification of individuals, primarily by voice and person

    Recognition of acoustic events

    The aim of the research in this area is to search for and extract new features and develop new classification methods for the problem of acoustic event recognition (PAC) in an unstructured environment where there are such negative phenomena as noise, distortions and multiple sources

      News

      Last publications Publications

      2018 year
      • Hlavac M.

        LipsID // Student scientific conference FAV 2018 - 2018 // UWB Student scientific conference FAV 2018 - 2018, pp. 31-32

      • Копеев К., Столбов М.Б.

        Обработка аудиосигналов с использованием двухэлементной микрофонной решетки с поперечной архитектурой//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/7830/7830.pdf, своб. - 2018

      • Иванько Д.В.

        Использование системы распознавания лиц для осуществления покупок в мобильных устройствах и веб-приложениях // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2018. - Т. 18. - № 3(115). - С. 457-461

      • Kaliyev A., Kaziyeva N., Rybin S.V., Matveev Y.N., Бурамбаева Н.А.

        Modeling pause for the synthesis of Kazakh speech // Proceedings of the The International Conference on Engineering & MIS 2018 - 2018, Vol. 1, No. 1, pp. 861-868

      • Кухарев Г.А., Казиева Н., Цымбал Д.А.

        Технологии штрихового кодирования для задач лицевой биометрии: современное состояние и новые решения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2018. - Т. 18. - № 1(113). - С. 72-86

      • Verkholiak O.V., Karpov A.

        Combined Feature Representation for Emotion Classification from Russian Speech // Communications in Computer and Information Science - 2018, Vol. 789, pp. 68-73

        Partners

        Information © 2015-2018 ITMO University
        © 2015 Department of Information Technology