Направления исследований Направления

    Распознавание акустических событий

    Целью исследования по данному направлению является поиск и извлечение новых признаков и разработка новых методов классификации для задачи распознавания акустических событий (РАС)  в неструктурированной окружающей среде, где присутствуют такие негативные явления как шум, искажения и множественные источники

    Многомодальные биометрические системы

    Целью исследования является проведение мультидисциплинарных исследований по разработке методов и средств многомодальной биометрической верификации и идентификации личностей, в первую очередь по голосу и лицу

    Естественная человеко-машинная коммуникация

    Целью исследования является проведение мультидисциплинарных исследований по развитию способов взаимодействия человека с компьютером и разработки средств такого взаимодействия для гармонизации потенциала информационных технологий с возможностями, потребностями и ограничениями человека

      Новости

      Последние публикации Публикации

      2018 год
      • Копеев К., Столбов М.Б.

        Обработка аудиосигналов с использованием двухэлементной микрофонной решетки с поперечной архитектурой//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/7830/7830.pdf, своб. - 2018

      • Иванько Д.В.

        Использование системы распознавания лиц для осуществления покупок в мобильных устройствах и веб-приложениях // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2018. - Т. 18. - № 3(115). - С. в печати

      • Kaliyev A., Kaziyeva N., Rybin S.V., Matveev Y.N., Бурамбаева Н.А.

        Modeling pause for the synthesis of Kazakh speech // Proceedings of the The International Conference on Engineering & MIS 2018 - 2018, Vol. 1, No. 1, pp. 861-868

      • Кухарев Г.А., Казиева Н., Цымбал Д.А.

        Технологии штрихового кодирования для задач лицевой биометрии: современное состояние и новые решения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики - 2018. - Т. 18. - № 1(113). - С. 72-86

      • Verkholiak O.V., Karpov A.

        Combined Feature Representation for Emotion Classification from Russian Speech // Communications in Computer and Information Science - 2018, Vol. 789, pp. 68-73

      • Sholokhov A., Sahidullah M., Kinnunen T.

        Semi-supervised speech activity detection with an application to automatic speaker verification // Computer Speech and Language - 2018, Vol. 47, pp. 132-156

        Партнеры

        Информация © 2015-2018 Университет ИТМО
        Разработка © 2015 Департамент информационных технологий